HTCinside
Fiecare deceniu vede apariția unui nou limbaj de programare. Chiar dacă sunteți nou familiarizat cu lumea programării, ați ști că acest deceniu aparține cu siguranță Python. Python este un limbaj dinamic, gratuit, open-source și la nivel înalt.
Ca o pană adăugată la capac, combină toate caracteristicile importante ale limbajelor sale de programare anterioare și poate fi folosit atât pentru programare orientată pe obiecte, cât și pentru programare procedurală. Dar una este să fii bun și altul să fii valoros. Acest lucru ne conduce la o întrebare crucială: de ce ar trebui să învăț Python? Este relevant și util pentru cariera mea?
Cuprins
Python este considerat de obicei unul dintre cele mai ușor de învățat limbaje de programare. Python este întotdeauna menționat în orice listă cu cele mai bune limbi de învățat pentru începători. Unul dintre conceptele de bază ale lui Python este de a face codul mai lizibil și mai ușor de înțeles. Spre deosebire de alte limbaje de programare, imită engleza vorbită și, prin urmare, este ușor de înțeles. Sintaxa este, de asemenea, simplă. De exemplu, o declarație simplă Hello World pe python arată astfel:
În timp ce în C++ arată astfel:
Observați cum Python reduce radical cantitatea de cod care trebuie scrisă, eliminând totodată orice șansă de erori sau confuzie. În afară de aceasta, Python se bazează pe indentarea corectă, făcând codul mai lizibil și ajutând programatorii să adopte practici de codare sănătoase.
Dispozitivele pot fi acum conectate la internet gestionate de la distanță. Acesta este gândul fundamental din spatele revoluției IoT. Python îi ajută pe programatori să devină parte a acestei revoluții, deoarece funcționează pe dispozitive precum Raspberry Pi etc. Python are și o versiune MicroPython, care este concepută special pentru sistemele încorporate. Astfel, Python deschide drumuri către robotică și automatizare!
Python are biblioteci dedicate, cum ar fi Tkinter, PyQt, PySide, Kivy etc., pentru a vă ajuta să construiți interfețe grafice și să dezvoltați aplicații desktop. Aceste biblioteci sunt adesea incluse atunci când descărcați Python pe sistemul dvs. macOS, Windows sau Linux.
Python servește și ca un limbaj de scripting excelent. Diferența dintre limbajele de scripting și limbajele de programare este că acestea nu necesită compilare și sunt direct interpretate. Puteți crea cod într-un script și îl puteți executa imediat în Python.
Dezvoltarea web este o altă lucrare bine plătită, care este mult mai ușoară folosind Python. O sarcină care poate dura ore în PHP poate fi acum finalizată în câteva minute folosind Python. De la casarea web până la proiectarea unei pagini, Python vă permite să vă dezvăluiți imaginația pentru ca lumea să o vadă. Clonează site-uri web, construiește jocuri grafice sau chiar un dispozitiv de scurtare a adreselor URL al tău pe care să-l folosească alții! Dezvoltare web în Python are posibilități nesfârșite.
Big Data cucerește lumea și toate aceste date nestructurate trebuie convertite în mai multe structuri și forme care pot fi citite de mașini, pentru a fi utile. Știința datelor este domeniul care ne ajută să realizăm acest lucru și să procesăm în continuare datele pentru a obține concluzii semnificative. Python are o bibliotecă dedicată pentru Data Science, inclusiv Pandas pentru analiză, NumPy pentru calcule științifice, MatplotLib și Seaborn pentru vizualizare și Scikit-learn și Tensorflow pentru învățarea automată. Calculele și modificările uriașe ale datelor pot fi codificate simplu și executate rapid, totul datorită Python.
Învățarea automată și inteligența artificială se dezvoltă rapid în lumea tehnologiei informației. De fapt, algoritmii de învățare automată sunt forța motrice principală din spatele multor companii de astăzi, inclusiv Google, Amazon și Uber. Python vă ajută să vă codificați algoritmii de învățare automată fără probleme. Bibliotecile și bazele de date precum NLTK, OpenCV, Keras și Microsoft Cognitive Toolkit fac munca mai ușoară în domeniile procesării limbajului natural, procesării imaginilor și învățării profunde.
Python este susținut de un număr mare de biblioteci și cadre open-source gata de utilizat, care facilitează sarcinile complexe, cum ar fi analiza datelor și învățarea automată. Cele mai populare două biblioteci pentru dezvoltarea web sunt Django și Flask. În mod similar, NumPy, Pandas și SciPy pentru știința datelor, Matplotlib pentru vizualizare și Keras și TensorFlow pentru învățarea automată. Există zeci de funcții gata făcute pe care le puteți utiliza pentru orice sarcină pe care o întreprindeți.
Python are o comunitate vibrantă și unită pe care te poți baza. Puteți apela întotdeauna la comunitatea Python pentru ajutor cu probleme de codare sau știința datelor. Ei sunt întotdeauna dispuși să-i ajute pe alții. Deoarece este un limbaj cu sursă deschisă, comunitatea este mereu în progres – dezvoltatorii și programatorii contribuie în mod obișnuit la îmbogățirea limbajului prin furnizarea de noi instrumente.
Python este gratuit și open-source, ceea ce înseamnă că, chiar dacă intenționați să-l utilizați în scopuri comerciale, puteți face acest lucru fără a vă face griji cu privire la implicațiile legale. Mai mult, o serie de PEP-uri (Python Enhancement Proposals) sunt menținute pe site-ul oficial, pentru a obține feedback continuu din partea comunității.
Programatorii Python sunt printre cei mai bine plătiți programatori de pe piață, în special în domeniile științei datelor, învățării automate și dezvoltării web. Dacă ești cineva care vrea să învețe programarea ca o abilitate suplimentară, pur și simplu pentru bani, Python ar trebui să fie alegerea ta.
Potrivit Glassdoor, salariul mediu anual al unui dezvoltator Python este de 4,5 LPA. În special în domeniile învățării automate și științei datelor, Python este o condiție prealabilă necesară.
Datorită scalabilității sale ridicate, Python permite funcționalitate multiplatformă fără probleme. Toate platformele moderne precum Windows, Linux, Macintosh și Solaris acceptă Python. În plus, odată cu apariția compilatoarelor bazate pe Internet, acum puteți scrie și implementa cod cu o simplă conexiune la internet. Puteți stoca codul și baza de date pe cloud sau puteți lucra la un proiect cu mai multe persoane folosind sisteme de control al versiunilor precum Github.
Python este folosit în diverse industrii - recrutare, asistență medicală, finanțe, marketing, educație etc. De la construirea unui sistem de predicție a stocurilor sau a unui recomandator de melodii, sau a unui simplu chatbot care poate fi integrat în site-ul dvs. web, Python poate face sarcinile laborioase o simplă simplitate.
Analiza și vizualizarea datelor devin extrem de convenabile cu Python. Companiile din întreaga lume folosesc Python pentru mai multe aplicații, iar învățarea Python pur și simplu vă maximizează șansele de a fi angajat.
Și dacă sunteți în căutarea unui loc de muncă în dezvoltarea de software, este o practică recomandată de inclus de remarcat Proiecte Python în CV-ul tău.
Python se mândrește cu o putere, versatilitate și simplitate de neegalat pe care fiecare programator le jură. Puterea pe care Python o acordă unui programator este pur și simplu uluitoare, ceea ce îl face o alegere incontestabilă pentru majoritatea aplicațiilor.
Cel mai bun mod de a învăța orice este, după cum se spune, făcând. Lucrați la un număr bun de proiecte pentru a vă pune în practică abilitățile.
Indiferent dacă sunteți un expert sau un începător în codificare, sau vă încercați mâna la Machine Learning, Data Science, IoT sau Dezvoltare, învățarea Python prin cursuri, tabere de pregătire și practică vă va ajuta mult în stimularea carierei și poate chiar adăugați câteva zerouri la acel salariu!